China Mobile se ha asociado con Nokia para efectuar pruebas con redes de radio RAN provistas de inteligencia artificial (IA), a fin de conocer las necesidades de ancho de banda y detectar anomalías. La operadora quiere automatizar sus redes para reducir los costes de funcionamiento.
En una prueba realizada en Shanghai, se ha desplegado un controlador inteligente de RAN (conocido por las siglas inglesas RIC) en la nube Edge mediante la plataforma de servidor AirFrame Open Edge de Nokia. Según el fabricante, permite “incrementar las capacidades de optimización de la red mediante la automatización en bucle cerrado guiada por directrices”.
La predicción de tráfico en tiempo real en la red 5G de la operadora ha superado el 90% de precisión. Nokia explica que su RIC actúa como puerta de entrada para las tecnologías de IA y aprendizaje automático, lo que permite una serie de mejoras de la red en tiempo real a partir de los datos.
La segunda prueba se ha llevado a cabo en la ciudad de Taiyuan, en la provincia china de Shanxi, y ha servido para estudiar la automatización de operaciones en las redes 4G y 5G de China Mobile en más de 10.000 celdas. Nokia ha declarado que el sistema provisto de IA detecta los problemas de la red con mayor precisión y podría reducir significativamente “el tiempo necesario para analizar dichos problemas y hallar su origen”.
Huang Yuhong, director adjunto del China Mobile Research Institute, ha declarado que el RIC podría desempeñar un papel clave en la habilitación de capacidades de IA y aprendizaje automático en la RAN.
Pasi Toivanen, director de Edge Cloud Platforms en Nokia, ha afirmado que su empresa cree que la inteligencia avanzada de la RAN “será un activo clave de cara a mejorar la eficiencia de la red inalámbrica” y la experiencia del usuario.
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